人工智能chatgpt用户在中国有多少

要说2023年，科技圈内最火热的单词无疑是“ChatGPT”。这种全新的人工智能（AI）在极短的时间内迅速火遍全球，并且席卷各个行业。很难想象，仿佛一夜之间，AI这种陌生而又熟悉的产物已经渗透到人类寻常生活中。而ChatGPT掀起的大模型之火，自然蔓延到了智能汽车场景之中。所谓人车交互是汽车智能化的标签，AI语音助手则成为智能汽车的“标配”。截至已有多家车企纷纷进军人工智能领域，这与汽车智能化发展的大方向不谋而合。随着AI技术革新，车企又该如何定义？7月31日，在吉利集团的内部大会上，CEO涂家阅透露，公司已经具备了全栈自研的AI大模型技术，拟将于下半年对外发布。基于吉利AI智能技术打造的行业首款AI智能电混轿车吉利银河L6也将在9月上市。在他看来，人工智能领域，大智能=大数据+大模型，大数据、大模型、大算力，将驱动未来汽车智能化的快速发展。依托全栈自研的AI大模型，打造颠覆式的智能交互体验，让汽车进化成为智慧生命体。吉利银河L6，打造智能化新标签对于AI技术的探索，吉利早在几年前已经涉及。根据涂家阅的介绍，2021的时候，吉利汽车有意在AIGC相关领域进行研究和布局，并持续探索其在具体场景下的开发和应用。只碍于时代和技术上的局限性，这一技术仍处于萌芽阶段。而在两年后，随着ChatGPT的爆火引发的连锁反应，吉利在AI技术上也有了极大的突破。吉利汽车已自研出行业首个百亿参数的人工智能大模型，语言大模型的综合能力达到了中文前十水平。作为国内首款基于AI智能大模型全面开发的电混家轿，吉利银河L6将搭载当前工艺制程最先进的高通骁龙8155芯片和云端总算力达81亿亿次每秒的星睿智算中心。为车辆的智能交互、道路驾驶、设计智造、娱乐与软件等方面提供全方位赋能，为用户带来全新一代全场景的情感化数字交互体验。不得不提的是，星睿智算中心的智能仿真平台算力不仅位居中国上榜制造业第一， 还在第61届全球算力500强最新榜单第185名。正是强大的算力支撑成为吉利AI造车不可或缺的算力底座。而在产品层面，吉利已实现人工智能WOW壁纸行业首发。此后，AI智能交互、AI音乐MV、AI儿童绘本等更多吉利首创的AI智能技术将率先应用在吉利银河L6上。这些AI智能技术也将陆续搭载在吉利品牌和领克品牌的新车上。在企查查上搜索相关词条会发现，吉利汽车已申请注册GEELYGPT、吉利飞墨、吉利飞驰、吉利飞影、吉利飞乐、以及星睿飞墨、星睿飞语、星睿飞乐/星睿飞影等GPT相关商标。可以说，吉利已然开始全面拥抱智能化AI时代。ChatGPT火爆，车企加速迈入AI时代伴随着AI技术的不断演变，从设计到制造，从智能驾驶到智能语音，开始全方位渗透到汽车产业服务当中。这一浪潮之下，我们能明显看到，各大车企已经开始摩肩接踵涌入赛道。早在2022年，宝马就部署了代号为“灯塔”（BEACON）的人工智能平台，旨在通过平台化环境，介入到开发、部署、运行服务等流程，加速多业务场景数字化。而进入2023年以后，宝马在数字智能化领域更是动作频频，先是与全球AMR引领者极智嘉（Geek ）强强联手，打造全球先进的“货到人”数智化整车工厂，而后又接着与百度签署战略合作备忘录，共同推进智能化合作。同样是在今年6月15日，奔驰与微软官宣合作，旨在扩大人工智能的应用。通过利用微软的Azure Open AI Service，奔驰把ChatGPT整合到其MBUX语音助手中，为车主提供全新的语音助手体验。在双方达成合作后的第二天，奔驰宣布开始为美国境内90万辆配备MBUX信息娱乐系统的车辆提供车载ChatGPT测试。双方的合作同样标志着ChatGPT正式进入车载系统，也是目前为止最具体的应用案例之一。还包括丰田公司旗下的设计部门可以通过应用生成式AI组件，来辅助设计人员更快速地设计车身外观；今年5月份，蔚来汽车申请了NIOGPT、NOMIGPT等商标，预计将会在车机系统中融入ChatGPT相关技术；理想汽车在自己的AI梦工厂举办首个家庭科技日，展示了车载AI助手“理想同学”的多项升级，同时还发布了自主研发的“Mind GPT”认知大模型。此前，谈及ChatGPT引发的AI行业变革，特斯拉创始人马斯克说过：“ChatGPT是一个语言模型，但却拥有了人工智能的影子，这与特斯拉的FSD系统以及各种智能算法不谋而合。”如果说电动化的上半场，传统车企们碍于象大难转身，被同期的新势力们赶超甚至拍打。那么进入智能化下半场比拼，这些传统车企们明显已认识到问题的严重性，开始逐渐发力追平甚至赶超新势力对手，颇有“大干一场”的架势。AI包裹下，是跟风还是潮流？当同行竞争对手一头扎进AI技术的漩涡时，有些车企似乎反而些许犹豫。针对AI上车，目前存在两个比较热门的发展方向，一个是自动驾驶，另一个则是智能车机系统。这两个发展反向都是各家汽车厂商集体追逐的目标，都在试图将各自的黑科技展现在用户面前。也并非所有汽车制造商都如此乐观。全球最大的新能源汽车制造商比亚迪董事长王传福就曾吐槽，无人动驾驶都是扯淡，弄个虚头巴脑的东西都是忽悠，是被资本裹挟。他甚至将其比作“一场皇帝的新装。”而王传福对于自动驾驶的态度，其实已经足够表明比亚迪对于火爆的ChatGPT，甚至是整个AI技术仍处在观望态度。毕竟作为新能源领域的头部车企，比亚迪的一举一动总能引发行业的动荡。按照以往逻辑，大众对于新技术的研发与革新一直处在行业领先。从冒进电动化转型，组建旗下cariad团队，到重金收购Argo AI。虽然大众不计成本投入这么多年，到头来换来了一地鸡毛，但不能否认大众对于行业风向的精准掌控。而面对奔涌而来的AI大潮，大众的平静态度多少有些反常。一方面，智能化技术研发的受挫，一定程度确实打击了大众智能化的信心。但另一方面，目前AI发展的形势可能依然尚不明朗，如果又像当年一样开足马力，不计后果，可能还会造成严重的损失。现阶段，行业对于AI存在一种共识：汽车领域对于大模型的应用仍处于初期的尝试阶段，想要实现大模型真正落地汽车行业还有一段距离。而回归到人类体验上，也存在许多的争议。在外界看来，一种新技术想要得到大众的认可，必须带给用户一些颠覆性的体验。类似功能手机到智能手机，燃油车转向电动车，都遵循这一规律，而AI技术确实可以提升自动驾驶和车机系统的体验，但消费者的直观感受可能并不明显。 对于大部分用户而言，AI技术的上车，可以为车型本身“增色”，但并非“必不可少”。用户真正需诉求依旧逃不开动力、续航、空间、舒适度这样的硬指标，而这些显然AI很难做到。正所谓冰冻三尺非一日之寒，AI技术的应用并不是一蹴而就，需要通过车企不断投入技术和资金，历经多次尝试和试验才能带到现实中来。处在摸石头过河阶段的当下，这一技术究竟会为车企和消费者在未来带来什么改变，我们不得而知。【本文来自易车号作者汽车头条V，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

目前使用人工智能聊天机器人ChatGPT的用户数量很难确定，因为OpenAI并未公开透露具体的用户数量或分布情况。ChatGPT是OpenAI开发的一种自然语言处理模型，可用于生成自然语言文本响应，帮助用户进行对话和交互。尽管OpenAI公开发布了用于测试目的的ChatGPT，但在中国的实际使用情况无法精确统计和估计。由于人工智能技术在中国得到广泛应用和推广，ChatGPT可能已经在许多领域和行业中被采用和使用，例如客户服务、教育、医疗、金融等。

今年1月30日，哥伦比亚一名法官借助ChatGPT作出了一份关于自闭症患者免于支付治疗费用而获得医疗服务的法庭裁决。有人称该案为“全球AI审判第一案”。3月15日，GPT-4上线，作为新一代人工智能产品，其已经具备通过法律职业资格考试的能力。人工智能替代人类的担忧再起：照此速度发展下去，中国法院未来会不会借助人工智能技术判案？在陕西省西安市长安区人民法院法官助理徐燕看来，就人工智能的技术现状和固有局限性以及法律审判的复杂性而言，ChatGPT还无法成为“真正的法官”。普通民众的心声是，人类公平正义的最后一道防线应该交给有情感的人类来守护，而不应交给一个冰冷的“按钮”。人工智能无法替代法官，也不应替代法官。徐燕认为，关于人工智能在司法审判中的作用，在上述哥伦比亚法院判决书中有明确表示：“在判决中加入这些人工智能应用的生成文本，其目的绝不是取代法官的裁决，我们真正追求的是在对人工智能提供的信息进行确认后，减少起草判决书的时间。”最高人民法院司法改革领导小组办公室负责人、国际合作局副局长何帆表示：“在中国法院，人工智能可以辅助法官办案，但在任何情况下都不能代替法官裁判。”“过去，社会上确实存在一些担忧，认为法院办案负担那么重，技术发展那么快，未来会不会有‘机器法官’，‘机器裁判’会不会有碍公平正义的实现。”何帆指出，去年12月，最高法印发《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》，开创性提出人工智能司法应用的五个基本原则，其中之一是“辅助审判原则”。《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》明确，坚持对审判工作的辅助性定位和用户自主决策权，无论技术发展到何种水平，人工智能都不得代替法官裁判，人工智能辅助结果仅可作为审判工作或审判监督管理的参考，确保司法裁判始终由审判人员作出，裁判职权始终由审判组织行使，司法责任最终由裁判者承担。各类用户有权选择是否利用司法人工智能提供的辅助，有权随时退出与人工智能产品和服务的交互。“用一句话概括，就是‘司法裁判始终由审判人员作出，裁判职权始终由审判组织行使，司法责任最终由裁判者承担’。换言之，无论是‘疑难杂症’，还是简单案件，最终决定判多少年、赔多少钱的都应当是人类法官。

撰文 / 涂彦平 编辑 / 黄大路 设计 / 赵昊然ChatGPT在这个春天霸占了中文互联网，普通人面对它多生出兴奋和焦虑交织的复杂情绪，而大公司不甘落后，纷纷宣布自己也在做类似的AI大模型。继3月16日百度发布文心一言之后，4月7日，阿里云官宣大模型通义千问开始邀请测试。4月8日，在人工智能大模型技术高峰论坛上，华为云人工智能领域首席科学家田奇分享了盘古大模型的进展及应用。他透露，华为盘古大模型正在推动人工智能开发从“作坊式”到“工业化”升级。有多场大模型相关发布会扎堆举办。4月10日，商汤“日日新SenseNova”大模型体系问世；4月11日，毫末智行自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若发布；由昆仑万维和奇点智源合作研发的天工大模型3.5发布在即，并将于4月17日启动邀请测试；5月6日，科大讯飞“1+N认知智能大模型”即将发布……互联网巨头、人工智能公司、智能硬件公司、自动驾驶公司等各方力量，都积极参与到大模型这一场盛宴中来。行业监管也迅速出手。4月11日，国家网信办发布通知，就《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》面向社会公开征求意见。根据计算机科学家、自然语言模型专家吴军的说法，ChatGPT背后是一个叫做语言模型的数学模型在发挥作用，这项语言模型技术早在1972年就已经有了，是由他的导师弗莱德里克·贾里尼克(Fred Jelinek)在IBM期间带领团队研发出来的。只是到了由于算力不断提升，语言模型已经从最初基于概率预测的模型发展到基于Transformer架构的预训练语言模型，并逐步走向大模型的时代。复旦大学计算机学院教授、MOSS系统负责人邱锡鹏曾这样描述大模型的能力飞跃：“当模型规模较小时，模型的性能和参数大致符合比例定律，即模型的性能提升和参数增长基本呈线性关系。当 GPT-3/ChatGPT 这种千亿级别的大规模模型被提出后，人们发现其可以打破比例定律，实现模型能力质的飞跃。这些能力也被称为大模型的‘涌现能力’（如理解人类指令等）。”每当有革命性的技术诞生，无一不是由其在具体行业的商用化应用来实质性地推动行业进步。作为连接技术生态和商业生态的桥梁，大模型也将在很多行业应用落地。只是，这波来势凶猛的大模型热，究竟会催生万物生长改变万千业态，还是继区块链、元宇宙之后又一个看上去很美的泡沫？无限想象空间？特斯拉将Transformer大模型引入自动驾驶领域中，拉开了AI大模型在自动驾驶领域应用的开端。大模型在自动驾驶行业的应用将提升系统的感知和决策能力，已经被视为自动驾驶能力提升的核心驱动力。4月2日，百度正式发布百度自动驾驶云Apollo Cloud2.0。百度智能驾驶事业群副总裁、智能网联业务总经理高果荣表示，Apollo Cloud2.0基于大模型实现了自动驾驶数据智能的搜索引擎，大模型的能力积累了自动驾驶数据智能的搜索引擎，从海量数据中能够精准找到自动驾驶面向不同场景的数据。“在自动驾驶领域，BEV(Bird''s Eye View，鸟瞰视图)是当前主流的技术路线，未来可以朝着多模态、通用智能的方向发展。”商汤科技联合创始人、首席科学家、绝影智能汽车事业群总裁王晓刚表示。他认为，在通用人工智能时代，输入提示词和多模态内容，就可以生成多模态的数据，更重要的是，可以用自然语言生成对任务的描述，用非常灵活的方式覆盖大量的长尾问题和开放性的任务，甚至是一些主观描述。王晓刚举了一个例子来说明AI和AGI处理任务的不同。给定一张图片，判断是否需要减速，AI和AGI的反应有什么不一样呢？现有的AI系统，会首先做物体检测，然后再物体框里做文字识别，最后做决策。整个过程中每一个模块都是事先定义好的任务。而在通用人工智能下，给定图像，人们只需要用自然语言去问问题，“这个图标是什么意思？我们应该做什么？”模型本身不会发生变化，它会通过自然语言的方式给出一系列逻辑推理，最后得出结论。它会说，“前面限速30公里/小时”“前面100米是学校区域”“有小孩”“应该小心驾驶”“将车速降到30公里/小时以下”等。王晓刚还指出，智能驾驶汽车领域有“数据飞轮”的说法，通用人工智能时代则会产生“智慧飞轮”，人和模型之间可以互动，通过人的反馈，模型能更好地理解人需要它展示什么样的能力，而去解锁更多技能。从数据飞轮升级到智慧飞轮，可以实现人机共智。商汤基于多模态大模型，可做到数据的感知闭环和决策闭环。从前端自动采集高质量的数据，到利用大模型进行自动化的数据标注和产品检测，“能够几百倍地提升模型迭代的效率并降低成本”。华为云EI服务产品部总裁尤鹏也表示，“整个数据标注是整个自动驾驶领域准确率、效率、成本最高的一部分”，这部分的效率直接影响到自动驾驶算法和驾驶等级的提升。他透露，华为云正在做预训练标注大模型，支撑后续的自动驾驶算法的训练，可能会在几个月后会发布。除了自动驾驶，很多行业人士相信，智能座舱也将在大模型的赋能下有着质的提升，尤其将为人机交互打开新的大门。百度集团资深副总裁、智能驾驶事业群组总裁李震宇认为人工智能将重塑汽车空间，人与汽车的关系将会截然不同。“我们相信每辆汽车都会搭载一个数字虚拟人。未来的数字虚拟人不仅可以模拟人的外形，还可以注入灵魂，真正拥有对人类意图的理解……同时也不再是单一以前场景的车机助理的身份，而会转化成全能助理。”他相信，随着通用人工智能的发展，智能座舱将成为汽车创新的新焦点，将会重塑其空间，届时用户和车企之间的距离将缩短，用户和品牌之间的关系将更为紧密。“拥有自然语言交流能力的智能车可以让车企与用户直接进行一对一的对话。当汽车成为全能助理后，车企将面对用户需求爆发式的增长。”王晓刚称，在智能座舱板块，通用人工智能可以使基模型具备对空间环境的理解、用户状态的感知、多模态指令解析及多轮逻辑对话、内容生成等一系列能力，进而赋能包括情绪感知、智能助手、基于情感的对话、创意内容生成、个性交互等一系列功能，不断地提升个性化体验，进一步拓展应用场景。“智能汽车是通用人工智能实现闭环的一个非常好的场景，我们已经有人机共驾。”王晓刚表示，“未来我们希望车和模型之间能够产生更有效的互动，那就完成了从人到车到模型这样一个互动闭环，能够让通用人工智能为我们提供更好的驾乘体验，解锁无限的想象空间。”只是，消费者距离这种有着“无限的想象空间”的汽车生活还有多远，没有人说得出答案。希望在于将来想象是美好的，挑战也随之而来。“过去我们一年要做大概1000万帧的自动驾驶图像的人工标定，请外包公司进行标定，大概6到8元钱一张，一年的成本接近一个亿。但是当我们使用软件2.0的大模型通过训练的方式进行自动化标定，效果会非常可怕——过去需要用一年做的事情基本上三个小时就能完成，效率是人的1000倍。”理想汽车创始人、董事长兼CEO李想OK表示，“对于员工来说，他们会感觉用拳头打架遇到了拿枪的。”他认为，在这样的状况下，如何能够让软件2.0和现有人才进行融合，为他们提供怎样的全新工作流程、激励机制，如何去选用任用人才，给全行业提出了挑战。更大的挑战可能还在于中外大模型技术的差距。3月25日，在2023中国发展高层论坛上，360创始人、董事长兼CEO周鸿祎表示，目前来看，中国大语言模型和GPT-4的差距在两到三年时间，GPT的技术方向已经明确，不存在难以逾越的技术障碍，中国在场景化、工程化、产品化、商业化方面拥有巨大优势，应当坚持长期主义精神，迎头赶上。4月9日，由中国人工智能学会主办的人工智能大模型技术高峰论坛上，融汇金信CTO李长亮认为，未来做通用大模型的和做场景的分层很清晰，没有中间态。做通用大模型需要大量的算力、数据、人员、资源等，只有有很强技术储备和资源调配能力的大公司才能做，中小创业公司在这条赛道上会很难；在垂直应用上，基于大模型的发展，结合场景的know-how做一些创新应用，则会有无数的企业诞生。他还认为，中国在大模型这个产业赛道上是很有机会的，因为在中文场景下，我们更懂我们自己的语言，沉淀了大量的中文知识，会迅速追赶并超越。我们也注意到，计算机科学家、自然语言模型专家吴军在4月3日晚得到的一场直播中则给当下的ChatGPT热泼了盆冷水。他直言ChatGPT在中国被过度炒作了，中国的大部分研究机构是做不了的。在他看来，ChatGPT的原理很简单，但是在工程上要想做到，其实蛮困难，因为ChatGPT太耗资源，光硬件的成本就要差不多10亿美元，这还没算电钱。ChatGPT训练一次要耗多少电？吴军的说法是，大概是3000辆特斯拉的电动汽车，每辆跑到20万英里，把它跑死，这么大的耗电量，才够训练一次。这是非常花钱的一件事。他的结论是，ChatGPT不算是一项新的技术革命，带不来什么新机会，最后可能的一个结果就是给几家大的做云计算的公司交钱。由ChatGPT带起的大模型热，最终会在各行各业开花结果，还是盛名之下其实难副？不妨把这个问题交给时间。本文由汽车商业评论原创出品转载或内容合作请联系说明违规转载必究【本文来自易车号作者汽车商业评论，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

造车9年，为梦想窒息的贾老板在“造车梦”中，终于有了实质性的进展。5月31日，FF首款新车FF 91 2.0 Futurist Alliance正式开启第一阶段交付，虽然加了长长的后缀，而这其实完全可以理解为就是FF 91的一个特别版，这台诞生于2017年，交付于2023年的FF 91，几乎让贾老板压上了所有。贾跃亭在入局造车之时，正是新势力们如雨后春笋般涌出的阶段，而如今回头再看看当年的对手们，已经所剩无几，余下的几位已经把竞争强度带上了一个新的高度。FF 91 2.0 Futurist Alliance全球限量300台，作为一个限量版车型，它将拥有特殊签名、专属颜色，甚至还会有私人高定的AI调校等，这台车的售价为30.9万美元，美国新用户可以交付5000美元订金，中国新用户可以交付5万人民币订金以加入联盟版候补等候名单。而售价24.9万美元的FF 91 2.0 Futurist和还不清楚售价的FF 91 2.0 也开启了预订，想支持贾老板的朋友们，可以冲了，当然那个限量的300台，可能与大家关系不大，毕竟贾老板生意上的伙伴们分一分，300台还真不一定够。FF 91的软硬件确实很有竞争力，但目前还是半成品？再回到FF 91 2.0 Futurist Alliance这台车上，虽然它在外观和动力系统方面，与当年的原型车或者准量产车几乎没什么区别，但是在智能化方面，这台车已经完全不再停留在高通骁龙820A时代，它在向着目前这个AI人工智能时代快速迈进，之前我们曾提到过贾老板将在AI领域发力，而从这台FF 91和一些发布的新平台和新技术方面，能够看到贾老板是真的要在这条路上狂飙了。只是对于目前的FF 91 2.0 Futurist Alliance这台车来说，大量的功能也是要等待后期OTA来慢慢开通的，而且FF还要为每台车都做专属的AI，这个后期的工程量可想而知。既然是要用AI人工智能为新车赋能，那么FF还同时发布了以FF AI为驱动力的技术架构——“FF aiHyper 6x4 Architecture 2.0”。其中的6X4指的是FF六大技术平台和四大技术系统的垂直整合与横向打通。这六大技术平台指的是FF OpenApp、 FF aiOS 2 、FF aiHW 2.0、 FF Mechanical、 FF Cloud、 FF AI，四大技术系统是指 Magic All-In-One 、Hyper Multi-Vectoring、3rd aiSpace、FF aiDriving。这些平台要实现全面打通，相互融合，相互作用，当然其实新势力们都是在往这个方向上靠，但难点非常之大。FF 91的智能化部分，还有很多想象空间而目前的FF 91 2.0 Futurist Alliance车型，正是基于上述这些平台技术打造而来的，所以我们说除了车壳子造型还是曾经那台车，剩下的智能化部分已经完全不同。而拥有3电机的FF 91是如何分配动力的呢？多轴扭矩矢量AI推进转向制动一体化系统， 其多轴设计可以根据不同驾驶情况智能调整各轮的扭矩输出，实现最佳的性能。多轴矢量+AI在各种Hyper状态下，可以应对一些突发情况，成为驾驶者的有效帮手。 FF 91 2.0 Futurist 和FF 91 2.0 Futurist Alliance 拥有“智毯 All in One” 技术系统，它将提供赛道版和均衡版两个版本供用户选择，这一技术就是全地形AI车身控制技术系统，这种系统对于燃油车型来说，做起来相当复杂，而对于能够更加精确分配动力，而且有着更强大感知系统的电动车来说并不难。FF aiDriving是FF车型的智能驾驶技术系统，在FF 91上，我们已经能够看到这套相对完善的系统软硬件，全车共有30多个传感器，其中包括13个摄像头，最高800万像素，同时它还配有激光雷达，它搭载的是图打通的猎鹰系列激光雷达，也就是蔚来车型的同款硬件，这也是这款激光雷达首次搭载到其他车型上，在芯片方面使用了一颗英伟达Orin。而FF 91车上的这套辅助驾驶系统，也并不是像目前新势力们一样，一套一模一样的软硬件复刻到每一台车上，而是让每一台车都有一个独立的AI系统，能够实现每台车的辅助驾驶系统都是私人定制的，能够适应每一位车主的习惯，当然做这种给每台车都带特调程序的工程，难度可见一斑。3rd airspace就是这台车的智能座舱，以及相关的智能网联技术，FF 91 2.0通过这一部分把用户的生活场景、办公场景，以及其他场景都搬进了车内，另外还可以通过FF ID+web3钱包，把资金监管方面的操作集成到车上，车机系统加入了FF Generative AI，可以实现比手机更出众的体验。在硬件方面，之前的FF 91使用了高通820A芯片，而从这一次公布的信息来看，硬件已经换装为了2颗8155芯片。在智能交互方面，FF 91提供的屏幕很丰富，有11块智能液晶屏，中央显示屏15.4英寸，副驾驶屏为17英寸，还有细长的液晶仪表盘和流媒体后视镜。中控屏采用电动轴控制，支持左右翻转，如今这项技术已经在一些国产车型上能够看到。FF 91的双侧门板上，还有电子后视镜屏的显示屏，这种有前瞻性的设计，直到最近才逐渐被允许量产，FF 91在后门的门板上都安装了屏幕，内部集成了座椅的控制功能，FF 91的后排中部还有一块27英寸的大尺寸可折叠的娱乐屏，这些设计在当年的概念车上已经存在，在现在的量产车或者说是限量版车型上，我们再一次见到了这些配置，再换装了双8155芯片，以及大量AI技术的加持后，FF 91的车内体验应该会非常值得期待。AI注定是贾老板的下一个故事？不可否认的是，FF 91应该是目前第一台在智能化和动力系统方面全面深度接入AI人工智能的量产车型，而就在上个月初，法拉第未来表示它们的汽车产品将提供生成式人工智能产品组，它们将其目前开发的人工智能技术与ChatGPT、GPT-4等高级模型，以及OpenAI和微软等公司的其他模型进行整合，推出了FF的生成式AI产品组，并要应用在智能座舱中，贾跃亭也在强调法拉第未来正式进入2.0时代。由此我们可以见得，在造车初步成功之后，其实贾老板已经开始为下一个故事忙碌了，也就是AI人工智能，这个故事的想象空间可能比造车更大，但是在目前的硬件条件下，想要用AI打造出一些颠覆使用体验的创新，难度非常之大，特别是由法拉第未来去做这件事。而FF 91的故事已经讲了6年多，造车的故事讲了将近10年，对手们不是早已消失，就是已经完全脱胎换骨，如果还只靠着FF 91，FF就真的剩不下多少竞争力了。按照贾跃亭多年前的PPT内容，FF未来还会生产尺寸更小的FF 81、FF 71，甚至还有一些小型短途纯电商用车，这些车型对于如今的消费者和资本来说，新引力严重不足，所以只好站定了AI这个风口。总结30.9万美元的FF 91特别版车型，在美国的售价就比入门版的劳斯莱斯古斯特车型便宜了2万多美元，这个为梦想窒息的成本确实不低。当然我们还是要乐观看待FF 91，以及法拉第未来的一切，毕竟这么多年都坚持过来了，造车梦已经基本上实现了。理想汽车CEO李想在微博表示：总算正式销售了！第一批造车新势力中造型设计最前沿、最大胆的车型，没有之一。而且还表示理想的一些设计师和工程师就是从法拉第未来过来的，贾跃亭也在微博上与李想隔空互赞。FF 91很有可能真的来的国内，甚至于在国内投产，你会不会也去支持一下呢。【本文来自易车号作者路咖汽车，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

ChatGPT技术是一种新兴的技术，它被用来开发自动聊天机器人，使其能够以更自然的方式与人类交流。业界已经开发出使用ChatGPT技术的自动聊天机器人，其聊天内容可以像人类一样完全、有趣、真实，从而提高用户的体验感和满意度。从长期来看，ChatGPT技术的出现让人们的工作变得更轻松，但也会导致传统行业的大量裁员和失业。一方面，由于ChatGPT技术的引入，可以做到代表人工智能的自动聊天机器人可以保持和人类的一致性，从而可以取代人类的工作，从而使传统行业的大量员工被裁员或失去工作。有些客服岗位需要大量员工来承担，而ChatGPT技术可以取代人类客服答复服务提问，也就意味着公司可以节省人力成本，从而导致这些传统行业的大量员工被裁员或失去工作。在一定程度上技术发展也会导致一些行业的发展缓慢，也有可能会进一步导致失业。另一方面，ChatGPT技术的出现也可以给传统行业的技术发展带来一些变化和进步。传统行业的技术发展变得更加快速，更加稳定，从而使传统行业的复苏更加迅速。ChatGPT技术的出现也为传统行业的新兴行业创造了更多的机遇，随着自动聊天机器人的出现，需要技术人员来设计和维护自动聊天机器人，从而使得一些新兴行业更有机会获得大量就业岗位。ChatGPT技术对传统业务的影响依然存在，它可能会造成一定程度的失业，但它的出现也会为一些新兴行业带来新的就业机会，未来传统行业的发展将得到更加平衡的技术发展和就业机会，从而不会因ChatGPT技术的出现而造成大量裁员和失业。原文链接：抒怀驿站